虚假评论监管再上升高度，FTC新政严格限制7种行为

题图来源：Unsplash

来自科技产业媒体《TechCrunch》的最新消息显示，美国联邦贸易委员会（FTC）将出台新规定，禁止电商卖家利用虚假评论欺骗消费者。

此次新规从制定到正式发布的过程十分漫长。早在 2019 年，FTC 就指控部分卖家为商品编写误导性介绍，并付费雇人撰写大量虚假好评。但直到 2022 年 10 月，FTC 才正式公开虚假评论管控政策草案。FTC表示在政策的修订过程中咨询了企业、消费者以及广告机构等多方意见。

不过，广告机构并不支持 FTC 出台该项政策。美国广告主协会曾表示：“FTC 目前没有足够的证据来证明虚假评论已经相当泛滥，需要出台政策进行专门治理。”

在即将出台的新政策中，FTC 将主要封禁以下 7 种虚假宣传手段：

1. 禁止卖家杜撰虚假商品评论。包括雇佣非产品使用者撰写评论，以及利用 AI 技术直接生成虚假评论。FTC 将对涉嫌以上行为的卖家实施处罚。

2. 禁止劫持评论（Review Hijacking），也就是将一款产品的评论篡改为另一款产品的评论。例如将一款已经断货的爆款商品好评移植到另一款新商品页面上，吸引不知情的消费者前去购买。此前一家公司曾因劫持评论被 FTC 罚款 60 万美元。

3. 禁止为自己或其他卖家的商品购买正面或负面虚假评论。

4. 禁止品牌方内部人员或亲属在没有表明利益相关的情况下撰写评论。

5. 禁止品牌方将自己创立和控制的产品评论网站伪装成独立平台。

6. 禁止企业通过诉诸法律等威胁手段恐吓消费者删除差评。

7. 禁止品牌虚报社媒数据，例如粉丝数量以及视频观看量等。

目前新规还处于 60 天公示期范围内，FTC 将在 60 天内征求公众意见。公示期结束后，FTC 将讨论收集到的所有意见和建议，同时调整内容，在内部投票表决后正式颁布新政策。

FTC 表示，虽然即将颁布的新规也很难管控发布虚假评论的海外企业，但是能够有效遏制美国本土卖家的刷评论行为。在定义和检测 AI 生成虚假评论的标准方面，FTC 还没有公开进一步的细节。

本文编译自 FTC finally proposes ban on fake reviews。

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