破壁欧美 | 大观资本、美图、一知智能、闪剪智能携手助力开发者打动T1市场

聚焦五大热门市场，刷新出海认知， Global Day 系列精品线上沙龙再次启航。

过去的 2022 年被称为 AIGC 元年，美图公司紧跟 AIGC 风潮几度出圈火爆全球。而在此次分享中，美图公司产品运维团队负责人 石鹏 围绕历次 AIGC 项目的资源交付和服务保障，对项目背后的技术底座进行了全面的介绍。

其实美图在 AIGC 领域已经深耕多年，从2010年成立MTLab(美图影像研究院)开始，到2017年火爆全球的AI手绘，再到2022年底一经上线就很快走红网络的AI绘画，这些在全球多个国家和地区应用市场榜单实现霸榜的产品背后，都有 AI 能力的支持。

面对诸如此类拥有着传播速度快、数据增长迅猛等趋势特点的AIGC项目，我们要怎么去做好它的资源交付和服务保障？

具体来看，一是公有云，采用多云架构，利用云厂商丰富的资源储备、良好的弹性供给和云原生支持；二是原生底座，需用到大量的容器、DevOps、IaC等云原生技术，帮助实现资源快速交付和弹性伸缩；三是业务架构是否具备较好的弹性伸缩能力、能否快速实现容灾调度和切换、能否快速适配对接多个云厂商，这些点决定最终可以交付的资源数量及交付速度；四是高效协同，即组织内部高效的分工协作，组织间(包括与各个供应商之间)的密切的沟通和各类资源协调。目前我们已实现在两天半时间内，对接3家公有云厂商的10个Region、若干AZ(其中包括大量的首次对接)，向业务交付了数千张GPU卡的资源。

二是资源的弹性供给和保障。建议做好容器集群的规划，控制好集群的规模，做好集群内各类细节方案的选型，以及资源弹性供给策略的配置。因为AIGC项目通常具有基础镜像文件、依赖模型文件体积较大的特点，这会导致业务容器在启动和初始化过程中有较高的耗时，建议做好弹性策略的控制，以确保有足够的冗余资源来支持业务的突增等情况。